Business Intelligence Trends to konferencja poświęcona kierunkom rozwoju analityki biznesowej, metodom wdrażania nowoczesnych narzędzi IT oraz sposobom na poprawę jakości danych w firmie. W tym roku wydarzenie zgromadziło liczne grono przedstawicieli świata nauki i biznesu specjalizujących się w zagadnieniu BI (ang. Business Intelligence).

Sprawniej, lepiej, efektywniej

Qlik to narzędzie Business Intelligence, które umożliwia pobieranie danych pochodzących z różnych źródeł. Pozwala je logicznie porządkować, a następnie wizualizować za pomocą prostych i przejrzystych wykresów. To właśnie z nich z łatwością możemy uzyskać potrzebne informacje, a na ich podstawie wyciągnąć konkretne wnioski.

Eksperci od analityki biznesowej biorący udział w wydarzeniu podkreślali, że dostęp do danych powinni mieć wszyscy pracownicy firmy, którzy podejmują decyzje, bazując na zbiorach danych. Dzięki udostępnieniu w przedsiębiorstwie platformy do ich wymiany i analizy, organizacja jako całość ma szansę działać sprawniej i efektywniej, a przede wszystkim nakierować decydentów na właściwy cel biznesowy. Narzędzie analityczne pozwala również na uzyskanie większej elastyczności i lepszego wykorzystywania danych, co ułatwia odkrywanie nowych możliwości dla firmy.

— Sama wizualizacja jednak nie wystarczy. W każdej organizacji istnieją różnorodne potrzeby analityczne oraz różne zastosowania analiz, a wszystkie są tak samo ważne — zauważył Piotr Kowal, szef zespołu doświadczonych Architektów Rozwiązań Business Intelligence w firmie Qlik.

Z raportu „Cyfrowy wszechświat szans, dane bogate w treść i rosnące znaczenie Internetu przedmiotów” wynika, że jeśli chcemy, aby dane przyniosły nam oczekiwane efekty, musimy je najpierw pozyskać, czyli zgromadzić z wielu systemów w jednym miejscu bez konieczności budowania hurtowni danych. Następnie należy je przechowywać, przygotować, przeprowadzić zautomatyzowaną analizę wstępną oraz stworzyć wysokowydajne bazy danych, by na koniec dokonywać wizualizacji.

— Okazuje się, że dzisiaj wszyscy chcemy wyciągać wnioski z naszych danych. Chcemy dzielić się nimi z przełożonymi, kolegami oraz pozostałymi osobami w firmie. W tym celu potrzebujemy mieć stały dostęp do aplikacji analitycznych, które umożliwiają nam analizę danych na żywo oraz tworzenie raportów na potrzeby archiwizacyjne — podkreślał Piotr Kowal.

Potrzeby analityki wizualnej

Zdaniem ekspertów biorących udział w wydarzeniu, decydenci najczęściej używają narzędzi BI w 5 przypadkach:

• samoobsługowa wizualizacja danych, czyli sytuacja, w której osoby decyzyjne potrzebują zamienić słupki cyfr w przejrzyste i łatwe do odczytania wykresy,
• analityka kierowana, czyli sytuacja, w której zarządzający otrzymują kokpit menedżerski, dzięki któremu zawsze mogą sięgnąć po świeże i aktualne dane,
• analityka zagnieżdżona, czyli analityka osadzona w aplikacjach webowych i biznesowych,
• aplikacja analityczna „szyta na miarę”, czyli analityka według naszej interpretacji, naszego rozumienia, którą możemy udostępnić np. partnerom biznesowym na całym świecie,
• raportowanie i współpraca, czyli zarządzana dystrybucja raportów wewnętrznych przedsiębiorstwa.

Dostęp do danych powinni mieć wszyscy pracownicy firmy, którzy podejmują decyzje, bazując na zbiorach danych. Dzięki udostępnieniu w przedsiębiorstwie platformy do ich wymiany i analizy, organizacja jako całość ma szansę działać sprawniej i efektywniej, a przede wszystkim nakierować decydentów na właściwy cel biznesowy.

Na rynku funkcjonuje wiele narzędzi typu Business Intelligence. Jednym z nich jest Qlik, który w odróżnieniu do innych platform posiada model asocjacyjny pozwalający wszystkim użytkownikom poznać całą historię ukrytą w danych zgromadzonych w firmie.

Qlik lekarstwem na problemy analityczne

Qlik to narzędzie Business Intelligence, które umożliwia pobieranie danych pochodzących z różnych źródeł. Pozwala je logicznie porządkować, a następnie wizualizować za pomocą prostych i przejrzystych wykresów. To właśnie z nich z łatwością możemy uzyskać potrzebne informacje, a na ich podstawie wyciągnąć konkretne wnioski. To inteligentne narzędzie dostarcza twardych danych, które są niezbędne do podejmowania właściwych decyzji. Po przeprowadzeniu integracji danych przy pomocy Qlika menadżerowie otrzymują zindywidualizowane wykresy z interesującymi ich danymi, którymi wspierają się, wyciągając konstruktywne wnioski biznesowe.

Uczestnicy konferencji Business Intelligence Trends byli zgodni, że zastosowanie narzędzi BI w pełni pozwala na wykorzystanie potencjału ludzkiej inteligencji w ramach całej organizacji. To daje szansę na podejmowanie lepszych decyzji biznesowych, a co za tym idzie, zwiększenie konkurencyjności przedsiębiorstwa.

[email protected]

Business Intelligence to pojęcie, które w ostatnim czasie zyskało na znaczeniu, szczególnie w kontekście biznesowym. Upraszczając, termin ten oznacza proces transformacji danych w wiedzę, która przekłada się na zwiększenie konkurencyjności przedsiębiorstwa. Firmy, dzięki pozyskanym informacjom, mogą między innymi lepiej zarządzać informacją oraz optymalizować działania tak, aby uzyskiwać określone profity.

Już za niecałe dwa tygodnie eksperci branżowi, przedstawiciele firm i środowiska akademickiego podejmą tematykę wyzwań i oczekiwań, jakie niesie za sobą analityka biznesowa. Konferencja Business Intelligence Trends stanie się platformą wymiany wiedzy i doświadczeń z zakresu wdrażania innowacyjnych systemów informatycznych. Uczestnicy dyskutować będą między innymi o analityce i ochronie danych, zarządzaniu informacją czy integrowaniu dużych zbiorów danych.

Udział w konferencji jest bezpłatny, wystarczy wypełnić formularz rejestracyjny.

Organizacjahoryzontalna.pl jest patronem medialnym konferencji.

[email protected]

Żyjemy w czasach, w których każdego dnia jesteśmy zalewani ogromną ilością danych, płynących z różnych źródeł. Dlatego dla zarządów i właścicieli firm większym wyzwaniem jest sprawne zarządzanie informacjami niż ich pozyskiwanie. Jak sprostać temu wyzwaniu, a jednocześnie sprawić, żeby dane były czytelne, praktyczne i dostępne w jednym miejscu? Na to pytanie szukali odpowiedzi uczestnicy konferencji Big Data Summit.

„Jeśli nie możesz tego zmierzyć, nie możesz tego poprawić” — tak jeden z uczestników konferencji podkreślał rolę twardych danych, powołując się na myśl Petera Druckera, austriackiego eksperta ds. zarządzania oraz badacza procesów zachodzących w organizacji. No właśnie! Jak możemy sprawnie zarządzać zbiorami danych, nie mając odpowiedniego narzędzia analitycznego?

Business Intelligence — fakty i mity

Do zintegrowania nawet ogromnej ilości danych niezbędne jest z jednej strony wykorzystanie narzędzia analitycznego (BI), a z drugiej chęć spojrzenia na organizację z szerszej perspektywy, tak aby dane odczytywać w określonym kontekście.  

Z badania firmy Intel z 2016 roku wynika, że 25 proc. przedsiębiorstw w Europie wdrożyło rozwiązania BI (ang. Business Intelligence). W Polsce odsetek ten wynosi zaledwie 18 proc. firm. Dlaczego? Być może winy upatrywać należy w rozlicznych mitach, jakie wciąż pokutują wśród przedsiębiorców.

Pierwszy z nich dotyczy traktowania wdrożenia narzędzia analitycznego przez osoby zarządzające jako kosztu a nie inwestycji w rozwój przedsiębiorstwa. Kolejnym mitem jest przekonanie, ze organizacja nie potrzebuje wsparcia informatycznego, ponieważ ma już na pokładzie ludzi z pasją i zacięciem do analityki. To również jest błędne przekonanie, ponieważ nawet najlepsi specjaliści nie są w stanie ogarnąć ogromu danych, jakie każdego dnia spływają z różnych źródeł. Jeszcze inny mit to pogląd, że nie jest ważne, w jakich systemach, formatach i plikach firma gromadzi dane — grunt, że widzi je wszystkie. Widzieć a właściwie odczytywać — to jednak dwie różne sprawy. Kolejny mit mówi o tym, że z powodu ograniczonego budżetu mniejszych firm nie będzie stać na takie rozwiązanie. Nie jest to oczywiście prawdą. Narzędzia analityczna typu BI są użyteczne dla wszystkich przedsiębiorstw, które pracują z danymi i chcą nimi sprawnie zarządzać, a wśród tych narzędzi można znaleźć takie, które cenowo są dopasowane do mniejszych organizacji.

Podczas swojej prezentacji Andrzej Czechowski, CIO w firmie Samsung odpowiedzialny za obszar analityki danych i IT, wskazał na wyzwanie, przed jakim stanęła jego organizacja. Project managerowie i zarząd potrzebowali mobilnej, bezpiecznej i skondensowanej informacji zarządczej, zgromadzonej w jednym miejscu. Problem, z którym musiał poradzić sobie CIO, polegał na tym, że dane te były zaszyte w wielu systemach, m.in. w systemach ERP, danych badawczych, Excelach i wielu innych. Celem projektu było uzyskanie możliwości ich szybkiej, regularnej i precyzyjnej weryfikacji oraz stworzenia interaktywnej i wizualnej platformy self-BI dla zainteresowanych.

Uporządkowanie i zebranie danych to podstawa

Jednym z rozwiązań, na jakim oparł się Czechowski był Qlik, który umożliwia pobieranie danych pochodzących z różnych źródeł, porządkuje je, a następnie wizualizuje za pomocą prostych i przejrzystych wykresów. To właśnie z nich z łatwością można wyciągnąć potrzebne informacje, a na ich podstawie wysnuć konkretne wnioski. To inteligentne narzędzie dostarcza twardych danych, niezbędnych do podjęcia właściwej decyzji biznesowej. Po przeprowadzeniu integracji danych przy pomocy Qlika menadżerowie uzyskują zindywidualizowane wykresy z interesującymi ich danymi, którymi wspierają się w podejmowaniu decyzji biznesowych.

Jakie rezultaty przyniósł projekt? W wyniku integracji danych firma uzyskała możliwość procesowania aż 2,2 milionów danych dziennie z dokładnością na poziomie 97 proc. Dane były integrowane z aż 78 źródeł (pliki, raporty, systemy etc.) dla 4668 SKUs produktów Samsunga z obszaru telekomunikacji mobilnej, AGD i RTV.

Efektem wdrożenia była jedna spójna i przejrzysta graficznie platforma analityczna dla wszystkich odbiorców. Codziennie monitorowano predefiniowane wskaźniki biznesowe, przeprowadzano drill-down (funkcja analizowania danych pozwalająca na przechodzenie od zagregowanych danych do danych bardziej szczegółowych), stworzono też dedykowane pulpity dla kluczowych obszarów. Kolejnym efektem była trwająca zaledwie 4 miesiące implementacja nowego rozwiązania, a także automatyzacja raportowania oraz popularyzacja platformy analitycznej wśród pracowników

Horyzontalna analityka danych kluczem do sukcesu firmy

Przykład Samsunga świetnie pokazuje, że można zintegrować nawet ogromną ilość danych. Jednak niezbędne jest do tego z jednej strony wykorzystanie narzędzia analitycznego (BI), a z drugiej chęć spojrzenia na organizację z szerszej perspektywy, tak aby dane odczytywać w określonym kontekście.

Podczas konferencji zwrócono uwagę na właściwe podejście do KPI (ang. Key Performacne Indicators), czyli kluczowych wskaźników efektywności. Analityk, interpretując KPI, musi spojrzeć na szerszą perspektywę rynkową, a to dlatego, że kluczowe wskaźniki efektywności bez wzięcia pod uwagę trendów rynkowych mogą okazać się bardzo mylące.

Według prelegentów Big Data Summit kluczowe dla powodzenia projektów BI jest też to, aby proces integracji danych był zaplanowany i przebiegał horyzontalnie przez całą organizację.  Jego etapy to m.in.: identyfikacja krytycznych danych i ich kluczowych źródeł; zrozumienie i identyfikacja potrzeb biznesowych, czyli koncentracja na kluczowych obszarach; stworzenie map procesów; zbudowanie zespołu fachowców ds. przetwarzania informacji; wprowadzenie skutecznych narzędzi integracji i przetwarzania danych, np. standardów danych. Konieczne jest też posiadanie odpowiedniego narzędzia do monitorowania zasobów informacji i platformy informatycznej pozwalającej na automatyzację przetwarzania danych.

Uczestnicy konferencji Big Data Summit podkreślali też, że należy pamiętać o promowaniu koncepcji dbałości o jakość danych w całej organizacji. Taka koncepcja z pewnością ułatwi skuteczne wykorzystanie danych oraz da szansę na znaczące zwiększenie konkurencyjności przedsiębiorstwa. A ta jest niezbędna do stania się liderem rynku.

[email protected]